Resultado real esperado ~21 jun 2026. Predicción sellada con modelo estadístico.
Metodología
SAGES genera 100,000 agentes sintéticos con 95 variables cada uno (DANE CNPV 2018, GEIH 2023, LAPOP 2023, Registraduría). El modelo usa overlay psicológico Big Five + distancias ideológicas candidato-agente para asignar probabilidades de voto.
El modo estadístico propaga las probabilidades sin LLM. El modo LLM construye un prompt personalizado por agente y envía la consulta al modelo seleccionado, que responde como esa persona respondería.
Proyecto SAGES
¿Qué es SAGES?
Motor genérico de simulación de opinión pública basado en población sintética estadísticamente válida. Colombia es el primer dataset.
Casos de uso: electoral, mercadeo, inmobiliaria, investigación social, política pública.