Las decisiones importantes todavía empiezan con demasiada incertidumbre.
Validar una idea con investigación tradicional es valioso, pero lento y costoso para hacerlo con cada alternativa.
Tiempo
Un estudio de campo suele tardar de 2 a 6 semanas. Cuando llega el resultado, el momento de decidir ya pasó.
Costo
Cada hipótesis adicional implica otro contrato de campo. Por eso muchas ideas se descartan o se aprueban sin probarlas.
Iteración
Probar diez variaciones de precio o de mensaje con muestras humanas rara vez cabe en el presupuesto.
De la pregunta al resultado segmentado, en cuatro pasos.
Define el escenario
Producto, precio, mensaje, servicio o decisión que quieres explorar.
Elige la población
Colombia completa, una región, un estrato o un perfil específico.
Simula
Cada perfil responde desde su propia historia y las respuestas se agregan.
Explora
Distribuciones, diferencias entre segmentos, argumentos y variaciones del escenario.
Mira cómo funciona
Un recorrido corto por el flujo de SAGES, de la pregunta al resultado segmentado.
40 aplicaciones concretas. Pasa el cursor sobre cualquiera.
Con peso en marketing y consumo, sin limitarse a ellos. Cada caso indica si ya tiene benchmark externo o si se ejecuta hoy con el motor validado.
Pruébalo tú mismo.
Una versión exploratoria de SAGES para que veas el flujo completo: eliges un segmento, haces una o dos preguntas y recibes las respuestas de los agentes con un informe corto. Incluye un tutorial guiado y la simulación de si alguien cambia de opinión.
- Hasta 5 agentes por consulta (tú eliges a cuántos) y 2 preguntas
- 2 consultas por día, más una simulación de red de influencia y una de discusión grupal (3 rondas)
- Muestra de 1.000 perfiles. El piloto usa la población completa (hasta 500.000 perfiles)
Entras con un clic como invitado, sin registro ni contraseña.
Los resultados de la demo son exploratorios: señales direccionales, no una encuesta.
Una población sintética no es una colección de prompts.
Pedirle a un modelo de lenguaje que "imagine 1.000 colombianos" produce estereotipos. SAGES construye perfiles estadísticos con variables relacionadas entre sí, calibrados con datos reales, y consulta a cada uno desde su propia historia.
Variables que dependen unas de otras
Estrato, ingreso, educación, ocupación, región, valores y personalidad se generan de forma conjunta, no por separado.
Reproducible
Generación estadísticamente determinística: el mismo insumo produce siempre el mismo perfil.
Sin personas reales
Son perfiles estadísticos. No se usa información de personas identificables.
Cómo se validó, no solo qué se afirma.
Cuatro niveles, cada uno con su fuente de comparación y su criterio de éxito. Cuando un criterio se ajustó después de una primera ronda, lo decimos.
Demografía
124 de 124 pruebas aprobadas (500.000 perfiles)¿Los perfiles reproducen la estructura de Colombia por departamento, estrato, edad y sexo? Comparado contra el censo y la GEIH. En la versión de 500.000 perfiles pasan las 124 pruebas; en la de 100.000 pasan 120 (las 4 fuera de margen son Amazonas, Guainía, Vaupés y Vichada, cerca del 0,4 % de la población).
Psicología individual
5 de 5 y 5 de 5 aprobadas¿Los rasgos Big Five y los indicadores de actitud siguen los patrones esperados? Comparado contra normas académicas internacionales (5 de 5) y LAPOP Colombia (5 de 5). Queda una advertencia menor: la correlación esperada entre amabilidad y orientación política no aparece.
Coherencia de cada agente
97,1 %¿Un perfil responde de forma consistente con su propia historia? 34 de 35 respuestas evaluables resultaron coherentes (40 casos, 5 no concluyentes excluidos). El criterio se refinó tras una primera ronda y la clasificación se revisó de forma independiente.
Comportamiento colectivo
Resultado desigualFunciona mejor en preguntas de producto y consumo que en temas de alta politización. Lo decimos de frente: por eso SAGES no se ofrece para uso electoral.
Alcance de las mediciones: los niveles 1 y 2 se verificaron en octubre de 2026 sobre la versión actual de la población (100.000 y 500.000 perfiles). Los niveles 3 y 4 se midieron antes de agregar los bloques de ocupación y estilo de vida, sobre la versión de 95 variables.
Cada capacidad lleva un CRL (Capability Readiness Level), una escala de 1 a 9 inspirada en los niveles de madurez tecnológica de la NASA.
Segmentación demográfica
Benchmark real y una réplica con configuración distinta: mismo ranking correcto en los 4 ejes evaluados, con error dentro del rango esperado ambas veces.
Construcción de perfiles
Validación demográfica y de personalidad aprobadas, con generación determinística.
Concept testing de consumo masivo
Comparado a ciegas contra 2 estudios reales de Icesi: aprobado estadísticamente en uno, y con la dirección correcta en el otro (con un límite sensorial documentado: SAGES describe el producto por texto, no simula sabor ni olfato).
Lo que SAGES puede hacer. Y lo que todavía no.
Puede
- Explorar comportamiento de consumo y comparar segmentos.
- Generar señales direccionales y acelerar la formulación de hipótesis.
- Pre-testear conceptos, precios y mensajes.
- Analizar cómo cambia la respuesta cuando cambia el escenario.
No debe usarse como
- Sustituto de una encuesta probabilística.
- Evidencia empírica definitiva o predicción de resultados.
- Herramienta electoral o de campañas políticas.
- Único fundamento de decisiones financieras o regulatorias de alto riesgo.
Dos capacidades están en CRL 3 (funcionan internamente, sin validación externa) y no se ofrecen como producto: el consenso social ante temas de alta politización y la simulación de redes sociales. Packaging, pricing y benchmarks propios por industria están en la hoja de ruta.
Explora muchas posibilidades. Reserva la evidencia humana para las que importan.
SAGES no pretende reemplazar la realidad. Pretende ayudarte a explorarla antes de gastar en ella.
Una pregunta real. Un escenario real. Una primera simulación.
La forma más rápida de saber si SAGES sirve para tu decisión es probarlo con ella. Construimos el escenario contigo y te entregamos un informe ejecutivo.
Solicitar piloto- Definimos contigo el escenario y la pregunta que quieres resolver.
- Elegimos la población y los segmentos relevantes para tu decisión.
- Ejecutamos la simulación y exploramos variaciones.
- Analizamos diferencias entre segmentos, argumentos y límites del resultado.
- Entregamos un informe ejecutivo y lo revisamos juntos en una sesión.
Lo que suelen preguntar antes de empezar.
Nada de esto se afirma sin respaldo.
Fuentes reales usadas como base de calibración, punto de comparación o marco teórico. Incluye literatura crítica, no solo favorable.
Explorar los documentos del proyecto en NotebookLM (requiere una cuenta de Google)
Cuéntanos qué decisión quieres explorar.
Respondemos con una propuesta para tu caso. Sin compromiso de contratación.
- Llamada de descubrimiento de 30 minutos
- Alcance y propuesta según tu escenario
- Si SAGES no es la herramienta adecuada para tu pregunta, te lo decimos
Política de tratamiento de datos
VDC Process Lab es responsable del tratamiento de los datos que envías en este formulario (nombre, empresa, cargo, correo y mensaje).
Finalidad: responder tu solicitud, preparar una propuesta y mantener la conversación comercial. No se venden ni se ceden a terceros con fines publicitarios.
Derechos: puedes conocer, actualizar, rectificar y solicitar la supresión de tus datos escribiendo a earubioc@vdcprocesslab.com.
El envío del formulario usa el servicio Web3Forms; si prefieres no usarlo, escríbenos directamente por correo.
Limitaciones metodológicas
SAGES es una plataforma de simulación basada en inteligencia artificial, diseñada para explorar de forma rápida escenarios de comportamiento de consumo y dinámicas de mercado.
Sus resultados son señales direccionales y de formulación de hipótesis. No constituyen evidencia empírica vinculante ni estudios estadísticos probabilísticos, y no deben usarse de forma aislada para predicciones electorales, cumplimiento regulatorio o decisiones financieras de alto riesgo.
